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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

乌镇峰会发布《反电信网络诈骗倡议》 强化数据安全和个人信息保护******

　　光明网乌镇11月9日电（记者 孙满桃）在今天下午举行的2022年世界互联网大会乌镇峰会网络法治论坛上，《反电信网络诈骗倡议》（以下简称“倡议”）发布，为建设清朗网络空间贡献力量。

　　随着通讯网络技术的快速发展与应用，电信网络诈骗活动呈高发频发势头，严重侵犯人民群众财产安全，严重侵蚀社会诚信根基，严重破坏社会和谐稳定。

　　为此，倡议提出五点建议：积极参与，构建共建共治新格局；自律自觉，筑牢网络安全新基准；惩防并举，实现网络诚信新高度；提升素养，推进网络伦理新建设；加大宣传，培育全民反诈新意识。

　　其中，倡议指出，要履行主体责任，加强自我约束，促进行业自律，加快数字法治体系建设，强化数据安全和个人信息保护，共筑网络安全防线。

　　倡议强调，要加强网络诚信体系建设，筑牢社会诚信根基，严厉打击电信网络诈骗活动，多管齐下铲除电信网络诈骗犯罪的生存土壤。

　　在大力弘扬社会主义核心价值观方面，倡议提出，要践行家庭伦理、职业伦理、社会伦理和数字伦理，切实发挥个人道德和社会伦理建设对于遏制电信网络诈骗的基础性作用。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）