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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
日媒：安倍枪击案嫌疑人收到大量钱款和慰问品******
中新网1月10日电 据日本共同社9日报道，枪杀日本前首相安倍晋三的嫌疑人山上彻也陆续收到许多慰问品。其中，现金超过100万日元。网上还举行要求减刑的签名活动，也有人发帖将其视为“英雄”。
当地时间2022年7月10日上午9时左右，日本警方将罪名改为杀人嫌疑将41岁的山上徹也移交奈良县地方检察院。因枪击日本前首相安倍晋三，山上徹也于7月8日因涉嫌杀人未遂被捕。据嫌疑人的伯父称，对山上进行鉴定拘留的大阪拘留所(大阪市)收到食物、衣服、书籍、现金等。数量据称“多到单独关押山上的房间都放不下”。
还有签名网站举行了要求减刑的签名活动。据悉，目前签名人数已超过1万，甚至有人称“山上是受害者”。
对此，从大阪府高槻市造访奈良市枪击现场的护理福祉士中村圭介(46岁)评论称：“安倍被人用无理的方式夺去了性命。将(山上)视为英雄是错误的。”
此前报道称，2022年7月8日，安倍晋三在奈良市一车站附近发表演讲时中枪不治身亡，终年67岁。
日本奈良县地方检察厅表示，根据精神鉴定结果，山上彻也具有刑事责任能力，拟定于2023年1月13日以杀人罪对他进行正式起诉。
日本检方认为，山上彻也的精神鉴定结果显示，他并未患上会影响是非判断能力的精神疾病。此外，山上彻也制定了袭击计划，包括自制枪支、调查安倍的行程等。据此检方认为山上彻也应该被追究刑事责任。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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